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소셜 빅데이터 기반 공공정책 국민의견 수렴과 정책 시행 이후 결과 관계 분석: '복지' 정책 사례를 중심으로

An Analysis of the Relationship between Public Opinion on Social Bigdata and Results after Implementation of Public Policies: A Case Study in 'Welfare' Policy

  • 김태영 (전북대학교 대학원 기록관리학과) ;
  • 김용 (전북대학교 문헌정보학과) ;
  • 오효정 (전북대학교 대학원 기록관리학과)
  • Kim, Tae-Young (Graduate School of Archives and Records Management, Chonbuk National Universtity) ;
  • Kim, Yong (Department of Information Science, Chonbuk National Universtity) ;
  • Oh, Hyo-Jung (Graduate School of Archives and Records Management, Chonbuk National Universtity)
  • 투고 : 2017.01.02
  • 심사 : 2017.03.20
  • 발행 : 2017.03.28

초록

슈 스캐닝은 미래예측을 위한 방법 중 하나로 정보화 시대의 큰 화두인 빅데이터에 기반한 미래예측에 적합한 방법이다. 이에 본 연구에서는 이슈 스캐닝 기법을 통해서 현재 우리 사회가 당면한 문제점들을 과학적으로 파악하고, 이를 해결할 수 있는 공공정책 수립에 기여하고자 한다. 효과적인 공공정책 수립을 위해서는 다양한 빅데이터 분석을 통해 국민이 정책에 대해 예측한 위험 및 기대요소를 파악해야 한다. 본 연구에서는 소셜 빅데이터를 기반으로 공공정책에 대한 국민의견 수렴 절차를 설계하고, 정책시행 이후 결과와의 비교 분석을 통해 공공정책에 대한 의견수렴이 정책 수립에 필요한 절차인지를 확인해 보았다. 연구 적용 대상 정책으로는 '만 0-5세 무상보육제'를 선정하였으며, 해당 정책에 대한 국민의 인식이 어떻게 나타나는지 소셜 빅데이터를 통해 분석함으로써 차후 정책 수립시 반영해야 할 시사점을 도출하였다. 본 연구를 통해 얻을 수 있는 시사점은 빅데이터를 활용하여 공공정책에 관한 국민 여론을 수렴하는 것은 정책수립 시에 매우 중요하며, 이는 전 국민이 필요로 하는 정책을 수립하고 사회 발전을 위한 국가적 차원의 대응체계 구축을 위한 밑거름이 될 수 있음에 있다.

키워드

소셜 빅데이터;이슈 스캐닝;복지정책;무상보육제도;디지털 융복합

과제정보

연구 과제 주관 기관 : 한국연구재단

참고문헌

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