DOI QR코드

DOI QR Code

A Topic Modeling Approach to the Analysis of Happiness and Unhappiness

토픽모델링 기반 행복과 불행 이슈 분석 및 행복 증진 방안 연구

  • Received : 2015.12.20
  • Accepted : 2016.04.11
  • Published : 2016.06.30

Abstract

Though Korea has received attention through an exceptional economic growth and the big K-POP fever all over the world, its happiness level is not so high. Therefore, this research aims to find not only the Korean' s condition of the happiness and unhappiness, but also the way to enhance their happiness. We collected various web data(89,127 cases from 2013/01 to 2014/12) through searching our own 26 keywords based on Alderfer's ERG Theory. Also, we tried to analyze the subjects related to happiness and unhappiness by using LDA topic modeling. As the result, the condition of happiness and unhappiness were the top topics extracted from each field. We conducted the second detailed analysis based on the data of condition of the happiness and unhappiness which are the top topics of the previous analysis. From the second analysis result, we proposed several ways to enhance happiness from the perspective of government, corporate, family, education, social welfare.This paper is meaningful because it catches the condition of happiness and unhappiness based on a real web data as well as transform the data into the knowledge. Also, this paper provides the practical methods from the view from all walks of life that may enhance happiness and relieve unhappiness.

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단, 연세대학교

References

  1. 국가미래연구원, "한국의 국민행복지수에 관한 연구", 2013, pp. 1-113
  2. 국민대통합위원회, "국민통합 이슈모니터링", 2014, Vol.3. pp.1-54
  3. 강범일, 송민, 조화순, "토픽 모델링을 이용한 신문 자료의 오피니언 마이닝에 대한 연구", 한국문헌정보학회지 (47:4), 2013, pp. 315-334. https://doi.org/10.4275/KSLIS.2013.47.4.315
  4. 권석만, "심리학의 관점에서 본 욕망과 행복의 관계", 철학사상, 2010
  5. 김명소, 김혜원, 차경호, 임지영, 한영석, "한국 성인의 행복한 삶의 구성요인 탐색 및 척도개발", 한국심리학회지: 건강 (8:2), 2003, pp. 415-442
  6. 김명소, 한영석, "한국인의 행복지수 공식 개발". 조사연구 7(2), 2006, pp. 1-38.
  7. 김복순, 정현상, "최근 비정규직 노동시장의 변화", 노동리뷰, 2016
  8. 김영환, "창업 및 정부의 창업지원 정책에 대한 대중 인식 조사". 과학기술정책, (25:6), 2015, pp. 36-39.
  9. 김정선, 권은주, 송태민, "분석지의 확장을 위한 소셜 빅데이터 활용연구 - 국내 '빅데이터' 수요공급예측 -", 지식경영연구 (15:3), 2014, pp. 169-188
  10. 노년복지연합, 사회복지정책의 문제점 및 개선 방안, 2013
  11. 동아일보 특별 취재팀, "돈버는 기계 같아"... 행복느낄 틈도 없는 고소득 30대男", 동아일보, 2015
  12. 박건숙, "빅데이터의 하위 주제어 의미 분석 연구", 언어학, 2013
  13. 박자현, 송민, "토픽 모델링을 활용한 국내 문헌 정보학 연구 동향 분석", 정보관리학회지 30(1), 2013, pp. 7-32. https://doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.1.007
  14. 영국 BBC 다큐멘터리 행복 {How to be Happy}, 예담, 2006
  15. 배정환, 손지은, 송민, "텍스트 마이닝을 이용한 2012 년 한국대선 관련 트위터 분석", 지능정보연구 (19:3), 2013, pp. 141-156. https://doi.org/10.13088/jiis.2013.19.3.141
  16. 안정국, 김희웅, "집단지성을 이용한 한글 감성어사전 구축," 지능정보연구, (21:2), 2015, pp.49-67. https://doi.org/10.13088/jiis.2015.21.2.49
  17. 안정국, 이규현, 김희웅, "정보시스템 연구 트렌드 변화 분석: 토픽모델링과 네트워크 분석," 한국경영정보학회 추계통합학술대회, 2015
  18. 윤강재, 김계연, "OECD 국가의 행복지수 산정 및 비교". 보건복지포럼 159, 2010, pp.86-98
  19. 윤석명, "OECD 국가의 인구 고령화 대책 분석 -노후소득보장제도 개편이 주는 시사점 중심으로". 지방재정 (2014:6), 2014, pp. 116-135.
  20. 차윤정, 이지혜, 최지은, 김희웅, "소셜미디어 토픽모델링을 통한 스마트폰 마케팅 전략 수립 지원", 지식경영연구 (16:4), 2015, pp. 69-87 https://doi.org/10.15813/kmr.2015.16.4.005
  21. 최돈정, 민무홍, 김재광, 이지형, "마이크로블로그를 이용한 토픽 추적에 관한 연구". 한국지능시스템학회 2011 년도 춘계 학술대회, 2011
  22. 추홍규, "개인의 행복지수 수준과 결정요인". 인제대 대학원 박사논문, 2005
  23. 한국 정보화 진흥원, 창조 경제 실현을 위한 ICT의 새로운 역할과 과제, 2013
  24. Blei, D., A. Ng, and M. Jordan, "Latent Dirichlet Allocation," Journal of Machine Learning Research (3), 2003, pp. 993-1022.
  25. Blei, D., "Probabilistic topic models" Communications of the ACM, 2012
  26. Campbell, A., "Subjective Measures of Well-bing", American Psychologist 2, 1976, pp. 117-124.
  27. Chiasson, N. Dube, L., and Blondin, J., "A Look into the Folk Psychology of Four Cultural Groups." Journal of Cross-Cultural Psychology, (27), 1996, pp. 673-691. https://doi.org/10.1177/0022022196276002
  28. Diener, E., and Emmons, R.A., "The Independence of Positive and Negative Affect." Journal of Personality and Social Psychology, (47), 1984, pp. 1105-1117. https://doi.org/10.1037/0022-3514.47.5.1105
  29. Diener, E., Sandvik, E., Seidlitz, L., Diener, M., "The Relationship between Income and Subjective Well-Being: Relative or Absolute?" Social Indicators Research, (28:3), 1993, pp. 195-223. https://doi.org/10.1007/BF01079018
  30. Diener, E., Suh, E, Lucas, R., and Smith, H., "Subjective Well-being: Three Decades of Progress." Psychological Bulletin, (125), 1999, pp. 276-302 https://doi.org/10.1037/0033-2909.125.2.276
  31. Gam, M. A. and M. Song., "A Study on Differences of Contents and Tones of Arguments among Newspapers Using Text Mining Analysis", Journal of Intelligence and Information Systems, (18:3), 2012pp. 53-77. https://doi.org/10.13088/JIIS.2012.18.3.053
  32. Gerrish, S., and Blei, D., "A language-based approach to measuring scholarly impact.", The 27th International Conference on Machine Learning, 2010, pp. 375-382.
  33. Grimmer, J., "A Beyesian hierarchical topic model for political texts: Measuring expressed agendas in senate press releases." Political Analysis. (18:1), 2010, pp. 1-35. https://doi.org/10.1093/pan/mpp034
  34. Lee, D., Park, S., Uhlemann, M., and Patsula, P., "What Makes You Happy?: A Comparison of Self-reported Criteria of Happiness between Two Cultures." Social Indicators Research, (50), 1999, pp. 351-362.
  35. Mimno.D,, Wallach.HM,, McCallum. A., "Gibbs Sampling for Logistic Normal Topic Models with Graph-Based Priors", Unpublished papers, 2008
  36. Newman, D., and Block, S., "Probabilistic Topic Decomposition of an Eighteenth-Century Newspaper.", Journal of the American Society for Information Science and Technology, (57:5), 2006, pp. 753-767. https://doi.org/10.1002/asi.20342
  37. HT Reis, SL Gable., "Toward a positive psychology of relationships.", American Psychological Association, 2003, pp.129-159
  38. Ryu, W. J., J. W. Ha, Md. Hijbul Alam, and S. K. Sang., "Extracting Trends from Twitter using a Topic Modeling Technique," Proceedings of Korea Computer Congress, 2013, pp. 191-193.
  39. Song, Min., and Kim, Suyeon., "Detecting the knowledge structure of bioinformatics by mining full-text collections." Scientometrics, (96:1), 2013, pp. 183-201. https://doi.org/10.1007/s11192-012-0900-9
  40. Steyvers. M. and Griffiths. T., "Probabilistic topic models", Handbook of latent semantic analysis, 2007
  41. P Shaver, J Freedman, "Your pursuit of happiness", Psychology Today, 1976
  42. Zhao. WX,, Jiang, J., He. JWJ., Lim.EP., Yan. H., Li. X., "Comparing Twitter and Traditional Media Using Topic Models", Lecture Notes in Computer Science, 2011, pp 338-349