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A Novel Clustering Method with Time Interval for Context Inference based on the Multi-sensor Data Fusion

다중센서 데이터융합 기반 상황추론에서 시간경과를 고려한 클러스터링 기법

  • 유창근 (남서울대학교 전자공학과) ;
  • 박찬봉 (광운대학교 방위사업학과)
  • Received : 2012.12.18
  • Accepted : 2013.03.22
  • Published : 2013.03.31

Abstract

Time variation is the essential component of the context awareness. It is a beneficial way not only including time lapse but also clustering time interval for the context inference using the information from sensor mote. In this study, we proposed a novel way of clustering based multi-sensor data fusion for the context inference. In the time interval, we fused the sensed signal of each time slot, and fused again with the results of th first fusion. We could reach the enhanced context inference with assessing the segmented signal according to the time interval at the Dempster-Shafer evidence theory based multi-sensor data fusion.

Acknowledgement

Supported by : 광운대학교

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