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초음파 혈관 영상의 상호적 영상 분할

Interactive image segmentation for ultrasound vascular imaging

  • 이언석 (김천대학교 방사선학과 집적의료영상연구실) ;
  • 김민기 (고려대학교 전자및정보공학부 3차원정보처리연구실) ;
  • 하승한 (피츠버그대학교 의과대학 초음파 분자영상 및 치료센터)
  • Lee, Onseok (Integrated Medical Imaging Laboratory, Department of Radiological Science, Gimcheon University) ;
  • Kim, Mingi (3D Information Processing Laboratory, Department of Electronics and Information Engineering, Korea University) ;
  • Ha, Seunghan (The Center for Ultrasound Molecular Imaging and Therapeutics, Heart and Vascular Institute, University of Pittsburgh and University of Pittsburgh Medical Center)
  • 투고 : 2012.08.15
  • 심사 : 2012.11.28
  • 발행 : 2012.12.31

초록

초음파 영상 진단 장치에서 획득한 데이터로부터 진단 객체를 추출하기 위한 영상 분할은 질병의 효과적인 진단을 위하여 필수적인 전처리 과정으로 인식되고 있으며, 지금까지 많은 분할 기법들이 연구되고 있다. 본 연구에서는 혈관 초음파 영상의 다양한 응용 및 진단법 개발을 위하여 기초 전처리과정으로서 graph cut 알고리즘에 의한 상호적인 영상분할법을 제시한다. 일반영상 및 혈관 초음파 영상에 대하여 전경(foreground)과 배경(background)의 제약조건을 주고 영상분할 처리하여, 원하는 object에 대한 분할 결과를 얻었다. 향후, 이러한 일련의 처리 과정이 실시간으로 처리되면 새로운 초음파 진단법으로 발전시켜 나갈 수 있을 것으로 사료된다.