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A Study on the memory management techniques using Sensing Data Filtering of Wireless sensor nodes

무선센서노드의 센싱 데이터 필터링을 사용한 메모리 관리 기법에 대한 연구

  • Kang, Yeon-I (Division of Computer Engineering, Kongju National University) ;
  • Kim, Hwang-Rae (Division of Computer Engineering, Kongju National University)
  • 강연이 (공주대학교 대학원 컴퓨터공학부) ;
  • 김황래 (공주대학교 대학원 컴퓨터공학부)
  • Received : 2010.03.01
  • Accepted : 2010.05.13
  • Published : 2010.05.31

Abstract

Recently Wireless sensor networks have been used for many purposes and is active for this study. The various methods to reduce energy consumption, which are actively being studied Wireless sensor network to reduce energy consumption, leading to improve transport efficiency, Cluster can be viewed using the research methods. Cluster method researches consists of a sensor node to the cluster and in among those they take out the Cluster head node and Cluster head node is having collects sensing information of circumferential nodes sensing to sink node transmits. Selected as cluster head sensor nodes so a lot of the energy consumption is used as a cluster head sensor nodes is lose a shorter life span have to be replaced by another sensor node. In this paper, to complement the disadvantages of a cluster-mesh method, proposes to manage memory efficiently about filtering method for sensing data. Filtering method to store the same data sensing unlike traditional methods of data filtering system sensing first sent directly by the hashing algorithm to calculate the hash table to store addresses and Sensing to store data on the calculated address in a manner to avoid duplication occurred later, and sensing data is not duplicated by filtering data to be stored in the hash table is a way.

References

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