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A Study on the Development and Maintenance of Embedded SQL based Information Systems

임베디드 SQL 기반 정보시스템의 개발 및 관리 방법에 대한 연구

  • Received : 2010.08.25
  • Accepted : 2010.09.15
  • Published : 2010.12.30

Abstract

As companies introduced ERP (Enterprise Resource Planning) systems since the middle of 1990s, the databases of the companies has become centralized and gigantic. The companies are now developing data-mining based applications on those centralized and gigantic databases for knowledge management. Almost of them are using $Pro^*C$/C++, a embedded SQL programming language, and it's because the $Pro^*C$/C++ is independent of platforms and also fast. However, they suffer from difficulties in development and maintenance due to the characteristics of corporate databases which have intrinsically large number of tables and fields. The purpose of this research is to design and implement a methodology which makes it easier to develop and maintain embedded SQL applications based on relational databases. Firstly, this article analyzes the syntax of $Pro^*C$/C++ and addresses the concept of repetition and duplication which causes the difficulties in development and maintenance of corporate information systems. Then, this article suggests a management architecture of source codes and databases in which a preprocessor generates $Pro^*C$/C++ source codes by referring a DB table specification, which would solve the problem of repetition and duplication. Moreover, this article also suggests another architecture of DB administration in which the preprocessor generates DB administration commands by referring the same table specification, which would solve the problem of repetition and duplication again. The preprocessor, named $PrePro^*C$, has been developed under the UNIX command-line prompt environment to preprocess $Pro^*C$/C++ source codes and SQL administration commands, and is under update to be used in another DB interface environment like ODBC and JDBC, too.

Keywords

Administration;Embedded SQL;Preprocessor;Relational Database;SQL

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