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Abnormal SIP Packet Detection Mechanism using Co-occurrence Information

공기 정보를 이용한 비정상 SIP 패킷 공격탐지 기법

  • 김득용 (한신대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 이형우 (한신대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2010.01.31

Abstract

SIP (Session Initiation Protocol) is a signaling protocol to provide IP-based VoIP (Voice over IP) service. However, many security vulnerabilities exist as the SIP protocol utilizes the existing IP based network. The SIP Malformed message attacks may cause malfunction on VoIP services by changing the transmitted SIP header information. Additionally, there are several threats such that an attacker can extract personal information on SIP client system by inserting malicious code into SIP header. Therefore, the alternative measures should be required. In this study, we analyzed the existing research on the SIP anomaly message detection mechanism against SIP attack. And then, we proposed a Co-occurrence based SIP packet analysis mechanism, which has been used on language processing techniques. We proposed a association rule generation and an attack detection technique by using the actual SIP session state. Experimental results showed that the average detection rate was 87% on SIP attacks in case of using the proposed technique.

Keywords

SIP;Attack Detection;Co-Occurrence;Association Rule;Malformed Message

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