A Study on the Weight Adjustment Method for Household Panel Survey

가구 패널조사에서의 가중치 조정에 관한 연구

  • NamKung, Pyong (Department of Statistics, Sungkyunkwan University) ;
  • Byun, Jong-Seok (Department of Statistics and Information, Hanshin University) ;
  • Lim, Chan-Soo (Department of Statistics, Sungkyunkwan University)
  • 남궁평 (성균관대학교 통계학과) ;
  • 변종석 (한신대학교 정보통계학과) ;
  • 임찬수 (성균관대학교 통계학과)
  • Received : 20091100
  • Accepted : 20091200
  • Published : 2009.12.31


The panel survey is need to have a more concern about a response due to a secession and non-response of a sample. And generally a population is not fixed and continuously changed. Thus, the rotation sample design can be used by the method replacing the panel research. This paper is the study of comparison to equal weight method, Duncan weight, Design weight method, weight share method in rotation sample design. More specifically, this paper compared variance estimators about the existing each method for the efficiency comparison, and to compare the precision using the relative efficiency gain by the Coefficient Variance(CV) after getting the design weight from the actual data.

미국 노동통계청에서 사용하고 있는 BLS 방법의 효율성과 민감성에 관한 연구 결과에 의하면 표본 틀(Sample frame) 자료와 조사된 자료의 상관관계가 높을수록 BLS 무응답 보정 효과는 커지는 것으로 알려져 있다 (이석진과 신기일, 2008). 그러나 표본 틀 자료와 조사된 자료의 상관계수가 층별로 크기가 다른 경우, BLS 보정 효과는 달라질 수 있다. 따라서 일반적으로 실시되는 표본 설계에서는 층화추출 방법이 사용되기 때문에 각 층의 표본 크기와 상관계수가 다른 경우의 BLS 보정 효과률 살펴보는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 층의 표본 크기와 상관계수 그리고 무응답 비율에 따른 BLS 무응답 보정 효과를 살펴보았다. 이를 위해 사용된 자료는 노동부의 월별 자료인 2007년 매월노동통계 자료이다.



Supported by : 한신대학교


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