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An Agent System for Supporting Adaptive Web Surfing

적응형 웹 서핑 지원을 위한 에이전트 시스템

  • 국형준 (세종대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2002.08.01

Abstract

The goal of this research has been to develop an adaptive user agent for web surfing. To achieve this goal, the research has concentrated on three issues: collection of user data, construction and improvement of user profile, and adaptation by applying the user profile. The main outcome from the research is a prototype system that provides the functional definition and componential design scheme for an adaptive user agent for the web environment. Internally, the system achieves its operational goal from the cooperation of two independent agents. They are IIA (Interactive Interface Agent) and UPA (User Profiling Agent). As a tool for providing a user-friendly interface environment, the IIA employs the Keyword Index, which is a list of index terms of a webpage as well as a keyword menu for subsequent queries, and the Suggest Link, which is a hierarchical list of URLs showing the past browsing procedure of the user. The UPA reflects in the User Profile, both the static and the dynamic information obtained from the user's browsing behavior. In particular, a user's interests are represented in the form of Interest Vectors which, based on the similarity of the vectors, is subject to update and creation, thus dynamically profiling the user's ever-shifting interests.

본 연구는 웹 서핑 지원을 위한 적응형 사용자 에이전트의 설계를 위해 사용자 데이터 수집, 데이터 처리를 통한 사용자 프로파일 구축 및 개선, 그리고 사용자 프로파일의 적용을 통한 적응 등 세 가지 이슈를 집중 연구하였다. 그 결과 웹 상에서 작동하는 적응형 사용자 에이전트를 위한 기능 정의 및 주요 구성 요소들을 설계하고 세부 모형을 구현하였다. 내부적으로는 두 개의 독립된 에이전트의 협동 체제에 의해 작업 목표를 성취한다. 이들은 각각 IIA(Interactive Interface Agent) 및 UPA(User Profiling Agent)이다. 사용자 인터페이스를 관장하는 IIA는 사용자에게 현재 웹 문서의 대강을 파악하고 나아가서 검색 질의어를 선택할 수 있게 하는 키워드 색인(Keyword Index)과, 계층 구조 방식의 사용자 검색 과정을 나타내는 제안 링크(Suggest Link)를 제공함으로서 사용자 친숙한 인터페이스 환경을 제시한다. UPA는 사용자에 관한 정적 정보와 브라우징 행위에서 나타나는 동적 정보를 사용자 프로파일에 반영한다. 특히, 사용자 관심을 반영하는 관심 벡터(Interest Vector)의 개념을 정립하고 근접도(similarity) 평가에 의해 이들을 갱신하고 추가함으로써 사용자 관심을 동적으로 프로파일링하는 체계를 제시하였다.

References

  1. Beaumont, I., 'User Modeling in the Interactive Anatomy Tutoring System ANATOM-TUTOR,' UMUAI 4(1), pp. 21-45, 1994 https://doi.org/10.1007/BF01142356
  2. Boy, G. A., 'On-Line User Model Acquisition in Hypertext Documentation,' IJCAI '91 Workshop on Agent Modeling for Intelligent Interaction, pp.34-42, 1991
  3. Brusilovsky, P., Schwarz, E. and Weber, G., 'ELM-ART : An Intelligent Tutoring System on World Wide Web,' ITS '96, 1996
  4. Chin, D., 'Intelligent Interfaces as Agents,' In Sullivan, J. W. and Tyler, S. W., Intelligent User Interfaces, Academic Press, pp.177-206, 1991
  5. Cook, R. and Kay, J., 'The Justified User Model : A Viewable, Explained User Model,' UM'94, pp.145-150, 1994
  6. Dieterich, H., Malinowski, U., Kuhme. T. and Schneider-Hufschmidt, M., 'The State of Art in Adaptive User Interfaces,' In Schneider-Hufschmidt, M., Kuhme, T. and Malinowski, U. (eds.), Adaptive User Interfaces : Principles and Practice, North Holland, pp.269-283, 1993
  7. Grunst, G., 'Adaptive Hypermedia for Support Systems,' In Schneider- Hufschmidt, M., Kuhme, T. and Malinowski, U. (eds.), Adaptive User Interfaces : Principles and Practice, North Holland, pp.269-283, 1993
  8. Hayes-Roth, B., 'An Architecture for Adaptive Intelligent Systems,' AI 72(1/2), pp.329-365, 1995 https://doi.org/10.1016/0004-3702(94)00004-K
  9. Maybury, M. T. (ed), Intelligent Multimedia Interfaces, MIT Press, 1993
  10. Micarelli, A. and Sciarrone, F., 'A Case-Based Toolbox for Guided Hypermedia Navigation,' UM'96, pp.129-136,1996
  11. Moore, J. D. and Swartout, W. R., 'Pointing : A Way toward Explanation Dialogue,' AAAI'89, pp.457-464, 1989
  12. Perez, T., Gutierrez, J. and Lopisteguy, P., 'An Adaptive Hypermedia System,' AI-ED '95, pp.351-358, 1995
  13. Wenger, E., Artificial Intelligence and Tutoring Systems, Morgan Kaufmann, 1987