Strategy for Visual Clustering

시각적 군집분석에 대한 전략

  • 허문열 (성균관대학교 통계학과)
  • Published : 2001.03.01

Abstract

전통적으로 많이 사용하는 군집분석의 방법들은 개체간의 거리를 고려하여 이들을 분류해 내는 것이며, 따라서 거리 측정 방법에 따라 여러 형태의 군집분석 방법이 나타나게 된다. 어떤 방법을 적용하던 간에 그 결과는 고정된 수치로써 나타난다. 다차원 자료의 구조파악이 몇 개의 수치로 나타나게 되면 어쩔 수 없이 정보의 손실이 발생하게 된다. 이를 보완하기 위해 시각적 매체를 동원하여 다차원 자료의 구조를 파악하는 연구가 있었으며, 이를 시각적 군집분석이라고 명명하고 있다. 본 연구에서는 시각적 군집분석에 대한 기본적 개념과 이를 위한 통계 도형의 활용, 구현방법 등에 대해 살펴보기로 한다.

References

  1. Visualization v.99 Similarity Clustering of Dimensions for an Enhanced Visualization of Multidimensional Data Ankerst, M.;Berchtold, S.;Kleim, D.
  2. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing v.6 no.1 The grand tour: A tool for viewing multidimensional data Asimov, D.
  3. Proceedings of the 17th Symposium on Interface of Computer Science and Statistics Grand tour methods: an outline Asimov, D.;Buja, A.
  4. Journal of Computational and Graphical Statistics v.5 no.2 The Visual Display and Control of Trellis Display Becker, R. A.;Cleveland, W. S.;Shyu, M.
  5. Journal of Computational and Graphical Statistics v.5 no.1 Interactive High-Dimensional Data Visualization Buja, A.;Cook, D.;Swayne, D. F.
  6. Technical Report 137, Center for Computational Statistics ExplorN: Design Considerations Past and Present Carr, D. B.;Wegman, E. J.;Luo, Q.
  7. Dynamic Graphics for Statistics Cleveland, W. S.;McGill, M. E.(eds.)
  8. Journal of Computational and Graphical Statistics v.2 no.3 Projection Pursuit Indices Based on Expansions with Orthonormal Functions Cook, D.;Buja, A.;Cabrera, J.
  9. Multidimensional Cluster Visualization using Guided Tours Dharmendra S. Modha;Scott Spangler;Shivakumar Vaithyanathan
  10. Journal of Computational and Graphical Statistics v.4 no.4 Exploring Multidimensional Data with FEDF Huh, Moon Yul
  11. Japanese Society of Computational Statistics Developing a Software Runnable on the Internet: Is This Necessary? Huh, Moon Yul
  12. Visualizing Data Cleveland, W. S.
  13. Journal of the Royal Statistical Society: Series C Visualization of Multidimensional Data Modifications of the Grand Tour Huh, Moon Yul;Kim, K. Y.;Buja, Andreas
  14. Workshop on Statistical Techniques in Data Mining with Applications, The Fifth Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and data Mining Variable Arrangement for Visual Clustering Huh, Moon Yul
  15. Statistical Discovery Software from SAS JMP
  16. Computing Science and Statistics v.28 Dynamic Graphics Approach for Cluster Analysis Lee, K. M.;Kim, K. Y.;Huh, M. Y.;Jeong, N. C.
  17. Journal of Computational and Graphical Statistics v.5 no.1 Pixcel-Oriented Visualization Techniques for Exploring Very Large Data Bases Kleim
  18. Journal of Computational and Graphical Statistics v.7 no.1 XGobi: Interactive Dynamic Graphics in the X Window System Swayne, D. F.;Cook, D.;Buja, A.
  19. Journal of Computational and Graphical Statistics v.5 no.2 MANET: Missings Are Now Equally Treated Unwin, A. R.;Hawkins, G.;Hofmann, H.;Siegl, B.
  20. Computing Science and Statistics v.28 High Dimensional Clustering using Parallel Coordinates and the Grand Tour Wegman, E. J.;Luo, Q.
  21. it Bulletin of the International Statistical Institute, ISI 99, Proceedings Book 3 Data Mining and Visualization Wegman, Edward J.