A Domain Adaptive Sentiment Dictionary Construction Method for Domain Sentiment Analysis

도메인 별 감성분석을 위한 도메인 맞춤형 감성사전 구축 기법

  • Kim, Dahae (Dept. of Computer Software, Dankook University) ;
  • Cho, Taemin (Dept. of Electrical and Computer Engineering, SungKyunKawn University) ;
  • Lee, Jee-Hyong (Dept. of Electrical and Computer Engineering, SungKyunKawn University)
  • 김다해 (단국대학교 소프트웨어학과) ;
  • 조태민 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 이지형 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)
  • Published : 2015.01.22

Abstract

SNS의 확산으로 대중들은 제품, 서비스, 사회적 이슈 등 다양한 도메인에 대하여 자신의 기분이나 의견을 적극적으로 표현하고 있다. 이에 따라 SNS를 분석하여 제품의 수요, TV 시청률, 주가 등의 다양한 현상을 예측하는 데 있어 감성분석을 활용하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 감성분석은 각 어휘에 대한 품사, 극성, 감성지수를 규정하고 있는 감성사전을 기반으로 이루어진다. 하지만 동일한 단어라도 도메인에 따라 중요도가 달라지기 때문에 도메인의 특성을 고려한 감성사전을 사용해야 할 필요성이 있다. 따라서 본 연구에서는 다양한 도메인에 대하여 각각의 특성에 맞게 더욱 정확한 감성분석을 할 수 있도록 도메인 맞춤형 감성사전을 구축하는 기법을 제안한다. 도메인 별로 긍 / 부정 평가에 있어 중요한 척도가 되는 단어들을 도메인 감성어휘로 선별하여 목록을 구축하고, 각 감성어휘의 중요도에 따라 도메인 감성지수를 새롭게 정의하였다. 실험 결과, 평가 도메인에 적합한 감성사전이 다른 도메인의 감성사전 및 범용 감성사전보다 우수한 성능을 보였다. 이를 통해 도메인 맞춤형 감성사전 구축기법의 효용성을 확인하였다.

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단, 한국산업기술평가관리원