Spine Information Search Service using Linked Data

링크드 데이터를 활용한 척추정보 검색 서비스

  • Seo, Dong-Min (Dept. of S/W Research Center, Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Lee, Seungwoo (Dept. of S/W Research Center, Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Lee, Sang-Ho (Dept. of S/W Research Center, Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Jung, Hanmin (Dept. of S/W Research Center, Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Sung, Won-Kyung (Dept. of S/W Research Center, Korea Institute of Science and Technology Information)
  • 서동민 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구센터) ;
  • 이승우 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구센터) ;
  • 이상호 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구센터) ;
  • 정한민 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구센터) ;
  • 성원경 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구센터)
  • Published : 2013.05.24

Abstract

차세대 웹 기술인 시맨틱 웹(Semantic Web)이 각광을 받음에 따라, 시맨틱 웹과 관련된 다양한 기술들이 활발히 연구되고 있다. 특히, 시맨틱 웹의 핵심 사례인 링크드 데이터(Linked Data)는 웹으로 접근 가능한 형태의 URI로 시맨틱 데이터를 표현하고 서로 연결함으로써, 오픈 데이터로서 상호운용성 극대화 및 데이터의 통합을 용이하게 한다. 이는 바이오인포매틱스 기술 발전과 결합하여 웹에서 바로 이용 가능한 많은 의학 링크드 데이터 생산과 이를 활용한 다양한 의학용어 검색 서비스 개발 결과를 가져왔다. 하지만, 기존 의학용어 검색 서비스들은 각 기관이 보유하고 있는 의학정보를 기반으로 서비스되기 때문에 다양하고 정확한 정보를 얻기 위해서는 많은 시간과 노력을 투자해야 한다. 그래서 본 논문에서는 척추 분야 의학 관련 링크드 데이터를 활용해 정확도가 높고 확장이 용이한 척추정보 검색 서비스를 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 기초기술연구회