Hand Motion Gesture Recognition at A Distance with Skin-color Detection and Feature Points Tracking

피부색 검출 및 특징점 추적을 통한 원거리 손 모션 제스처 인식

  • Yun, Jong-Hyun (Dept of Computer Engineering, Kumoh National Institute of Technology) ;
  • Kim, Sung-Young (Dept of Computer Engineering, Kumoh National Institute of Technology)
  • 윤종현 (국립금오공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김성영 (국립금오공과대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2012.11.22

Abstract

본 논문에서는 손 모션에 대하여 피부색 검출을 기반으로 전역적인 모션을 추적하고 모션 벡터를 생성하여 제스처를 인식하는 방법을 제안한다. 추적을 위하여 Shi-Tomasi 특징점 검출 방법과 Lucas-Kanade 옵티컬 플로우 추정 방법을 사용한다. 손 모션을 추적하는 경우 손의 모양이 다양하게 변화하므로 초기에 검출된 특징점을 계속적으로 추적하는 일반적인 방법으로는 손의 모션을 제대로 추적할 수 없다. 이에 본 논문에서는 프레임마다 새로운 특징점을 검출한 후 옵티컬 플로우를 추정하고 이상치(outlier)를 제거하여 손 모양의 변화에도 추적을 통한 모션 벡터 생성이 가능하도록 한다. 모션 벡터들로 인공 신경망을 사용한 판별 과정을 수행하여 최종적으로 손 모션 제스처에 대한 인식이 가능하도록 한다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 중소기업청