Design of Systems Architecture for Personalized TV Program and Advertisement Recommendation Services with Multilingualism

다중 언어를 지원하는 개인화된 TV 프로그램 및 광고 추천 서비스를 위한 시스템 구조 설계

  • Choi, Eunjeong (Technology Exploration Department, KT Central R&D Lab.) ;
  • Kim, Hyo-Min (Technology Exploration Department, KT Central R&D Lab.) ;
  • Park, Seong-Soo (Technology Exploration Department, KT Central R&D Lab.) ;
  • Ahn, Se Yeol (Technology Exploration Department, KT Central R&D Lab.) ;
  • Koo, Myung-Wan (Technology Exploration Department, KT Central R&D Lab.)
  • 최은정 (KT SD 부문 중앙 연구소 Exploration 담당) ;
  • 김효민 (KT SD 부문 중앙 연구소 Exploration 담당) ;
  • 박성수 (KT SD 부문 중앙 연구소 Exploration 담당) ;
  • 안세열 (KT SD 부문 중앙 연구소 Exploration 담당) ;
  • 구명완 (KT SD 부문 중앙 연구소 Exploration 담당)
  • Published : 2009.10.09

Abstract

최근 IPTV 상용화와 디지털 방송 본격화는 사용자에게 다양한 방송 프로그램을 제공한다는 장점도 있지만, 동시에 수많은 프로그램을 탐색하여 선별해야 하는 부담을 주고 있다. 이러한 불편함을 해소하고자 최근에는 사용자 선호도와 방송 프로그램 정보를 이용하여 사용자 취향에 맞는 프로그램을 자동으로 추천하는 서비스의 요구가 증대되고 있다. 또한 궁극적으로 방송 서비스가 '개인화'와 '개방화'의 형태로 진행되고 있다는 점을 감안하면, 추천 서비스는 TV 프로그램 뿐만 아니라 광고도 포함해야 하며, 다중 언어를 지원하는 형태로 발전되어야 한다. 본 논문에서는 다중 언어를 지원하는 개인화된 TV 프로그램 및 광고 추천 서비스를 위한 하나의 시스템을 제안한다. 우리는 먼저 사용자 시나리오를 작성하고, 기능 요구사항들을 분석하여 시스템 구조를 설계한다. 그리고 다중 언어를 지원하는 시스템에서의 한글 처리 방법도 간단히 설명한다. 본 연구는 현재 유럽 공동기술 개발 사업 과제의 일환으로 진행되고 있어, 여기에서는 현 시점의 결과물인 시나리오, 시스템 구조 설계, 한글 처리까지 소개하고 있다.